การเรียนรู้ผ่านความไวของตัวแปรในชิปของเราเราสามารถปรับความไวของแต่ละองค์ประกอบตรวจจับเฉพาะเราสามารถควบคุมวิธีการที่สัญญาณที่เครื่องตรวจจับเฉพาะหยิบขึ้นมามีผลต่อสัญญาณขาออกสิ่งที่เราต้องทำก็เพียงแค่ปรับสนามไฟฟ้าท้องถิ่นที่เครื่องตรวจจับแสงโดยตรง การปรับตัวนี้ทำจากภายนอกด้วยความช่วยเหลือของโปรแกรมคอมพิวเตอร์

ตัวอย่างเช่นหนึ่งสามารถใช้เซ็นเซอร์เพื่อบันทึกตัวอักษรที่แตกต่างกันและเปลี่ยนความไวของแต่ละพิกเซลทีละขั้นตอนจนกว่าตัวอักษรบางตัวมักจะนำไปสู่การส่งสัญญาณที่สอดคล้องกัน นี่คือวิธีการกำหนดค่าเครือข่ายประสาทในชิป ทำให้การเชื่อมต่อบางอย่างในเครือข่ายแข็งแกร่งขึ้นและอ่อนแอลงเมื่อกระบวนการเรียนรู้นี้เสร็จสมบูรณ์คอมพิวเตอร์ไม่จำเป็นอีกต่อไป เครือข่ายประสาทสามารถทำงานได้คนเดียว หากตัวอักษรบางตัวถูกนำเสนอต่อเซ็นเซอร์มันจะสร้างสัญญาณเอาต์พุตที่ได้รับการฝึกอบรมภายใน 50 นาโนวินาทีตัวอย่างเช่นรหัสตัวเลขที่แสดงถึงตัวอักษรที่ชิปเพิ่งรู้จัก