การตัดสินใจที่สำคัญเกี่ยวกับสุขภาพของมนุษย์เราไม่สามารถมีอัลกอริทึมที่ทำผิดพลาดได้การทุจริตที่น้อยที่สุดเช่นอาจเกิดจากการเคลื่อนไหวของผู้ป่วยสามารถให้ผลที่แตกต่างกันมากหากคุณใช้ AI และการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งเพื่อสร้างภาพทางการแพทย์ขึ้นมาใหม่หมายความว่าอัลกอริทึมเหล่านี้ขาดเสถียรภาพที่พวกเขาต้องการค้นหาข้อบกพร่องในระบบภาพทางการแพทย์

ที่ใช้ระบบ AI รวมถึง MRI, CT และ NMR พวกเขาพิจารณาสามประเด็นสำคัญ ความไม่แน่นอนที่เกี่ยวข้องกับการก่อกวนเล็ก ๆ หรือการเคลื่อนไหว ความไม่เสถียรที่เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างขนาดเล็กเช่นภาพสมองที่มีหรือไม่มีเนื้องอกขนาดเล็ก และความไม่แน่นอนเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงจำนวนตัวอย่าง การเคลื่อนไหวเล็ก ๆ บางอย่างนำไปสู่สิ่งประดิษฐ์จำนวนมากในภาพสุดท้ายรายละเอียดเบลอหรือลบออกอย่างสมบูรณ์และคุณภาพของการสร้างภาพใหม่จะด้อยลงเมื่อมีการย่อยซ้ำซ้ำ ข้อผิดพลาดเหล่านี้แพร่หลายในเครือข่ายประสาทประเภทต่าง ๆ ข้อผิดพลาดที่น่ากังวลที่สุดคือนักรังสีวิทยาอาจตีความว่าเป็นปัญหาทางการแพทย์ซึ่งตรงข้ามกับข้อผิดพลาดทางเทคนิคที่ถูกไล่ออกได้ง่าย